- 職位
開發(fā)
- 工作地點
武漢
- 招聘人數(shù)
5
- 發(fā)布時間
2026-05-29 15:39:12
崗位職責(zé)
一、智能體與AI應(yīng)用核心開發(fā)
1.Al應(yīng)用開發(fā):基于LangChain4j、Spring Al或Python LangChain框架，完成大模型應(yīng)用服務(wù)的開發(fā)與集成。
2.模型微調(diào)與優(yōu)化:根據(jù)業(yè)務(wù)場景(如郵政、政務(wù)、物流)，對開源大模型進行LoRA等輕量化微調(diào)，并部署上線。
3.RAG知識庫建設(shè):設(shè)計并實現(xiàn)高效的知識庫檢索方案，處理PDF、Word、掃描件等復(fù)雜文檔，通過分塊策略、重排模型、
查詢改寫等技術(shù)組合，持續(xù)提升檢索準確率。
4.Prompt工程:針對不同業(yè)務(wù)場景(客服問答、工單分類、合同比對等)，設(shè)計、測試并迭代高效的提示詞策略。
5.MCP服務(wù)落地:負責(zé)MCP服務(wù)的開發(fā)、搭建與調(diào)用，實現(xiàn)AI能力與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的標準化對接。
二、全棧協(xié)作與技術(shù)探索
1.數(shù)據(jù)支撐:負責(zé)向量數(shù)據(jù)庫(Mivus)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(MySQL)及緩存(Redis)的設(shè)計與使用，并琛索圖數(shù)據(jù)庫(Neo4)在知識圖譜場景的應(yīng)用。
2.前端協(xié)作:理解產(chǎn)品需求，能與前端工程師配合完成AI功能的前后端聯(lián)調(diào);具備基于Vue3編寫簡單管理頁面或原型的能力。
3.Al編程實踐:熟練使用Cursor、GitHub Copilot、通義靈碼等AI編程工具，實踐Vibe Coding理念，提升個人及團隊開發(fā)效率。
任職資格
基礎(chǔ)條件:
本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
3年以上開發(fā)經(jīng)驗，有AI相關(guān)剪映漫劇經(jīng)驗
核心能力(必備):
AI理論基礎(chǔ):了解Transformer架構(gòu)、大模型基本原理;熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有模型微調(diào)(LoRA/QLoRA)實操經(jīng)
驗
AI應(yīng)用框架:熟練掌握LangChain4j或Spring Al(Java方向)或Python LangChain，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗,RAG與Prompt:深度理解RAG完整流程，有實際復(fù)雜文檔處理及檢索優(yōu)化經(jīng)驗;能獨立完成高質(zhì)量Prompt設(shè)計。編程語言:精通Java(Spring Boot)或Python，至少一門語言功底扎實，兩者皆熟者優(yōu)先。數(shù)據(jù)庫:熟練使用MySQL;至少熟悉一種向量數(shù)據(jù)庫(Mivus/Qdrant/PGVector);了解Redis基本使用。
加分項(優(yōu)先考慮):
有MCP服務(wù)實際開發(fā)與上線經(jīng)驗。
有圖數(shù)據(jù)庫(Neo4j)使用經(jīng)驗。
熟悉Vue3前端開發(fā)，能寫簡單頁面。
對Agent技術(shù)(如Plan-and-Execute、ReAct)有深入實踐。
聯(lián)系方式
18317038973